ANÁLISIS DE SERIES TEMPORAIS MODIS Y TRMM EN PLANTIOS DE EUCALIPTO
Resumen
El objetivo de este trabajo fue analizar y comparar índices espectrales en plantaciones de eucalipto y
correlacionarlos con los datos de precipitaciones para el periodo de 2003 a 2012, con el fin de evaluar si
el cambio climático influye en la fenología de vegetación. La metodología consistió en la obtención de
medidas de los índices espectrales (NDVI, EVI e GPP) de imágenes MODIS y la elaboración de los perfiles
temporales de la vegetación de eucalipto, considerando plantas clonadas y de semilla. Estos perfiles fueron
correlacionados con datos de precipitación del TRMM. Los resultados mostraron valores de NDVI superiores
al EVI, pero sin estacionalidad claramente definida, sin embargo el GPP demostró comportamiento
estacional bien definido em todos los años. La correlación entre los índices espectrales y la precipitación
presentó resultados representativos en algunos años, incluyendo periodos de El Niño y La Niña. Se concluye
que los productos MODIS permiten la evaluación de los ciclos fenológicos en plantaciones de eucalipto,
principalmente para las fases de plantío y corte.
Palabras Claves: Índices espectrales; Sensor MODIS; Plantaciones de eucalipto.
Citas
BRIZUELA, A. B.; MILERA, S. G. Actualización de la superficie forestada en cuatro Departamentos de la Provincia de Entre Ríos. Revista Científica Agropecuaria, Paraná, v. 7, n. 1, Facultad de Ciencias Agropecuárias – UNER, p. 45-50, 2003.
CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. El Niño e La Niña. Disponível em
FERREIRA, J. M. A. Ganhos de produtividade de plantações clonais de Eucalyptus Urophylla e suas correlações com variáveis edafoclimáticas e silviculturais. 2007. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - ESALQ/USP, Piracicaba, 2007.
FREITAS, R.M. et. al. Virtual laboratory of remote sensing series: visualization of MODIS EVI2 data set over South America. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences, v. 2, n.1, p. 57-68, 2011.
HUETE, A., et. al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, v. 83, p. 195–213, 2002.
IPCC – Painel Intergovernamental Sobre Mudanças do Clima. Climate Change 2001: The Scientific Basis. Third Assessment Report, 2001. Disponível em
JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução:
EPIPHANIO, J. C. N. et al. São José dos Campos: Parêntese, 2009.
LATORRE, M. L., et al. Produtos para ecossistemas terrestres – MOD-LAND. In: B. F. T. RUDORFF; Y. E. SHIMABUKURO; J. C. CEBALLOS. (Org.). Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007. p. 185-206.
LIANG L.; SCHWARTZ M.D. Landscape phenology: an integrative approach to seasonal vegetation dynamics.
Landscape Ecology, n. 24, p. 465-472, 2009.
MAIRE, G., et al. MODIS NDVI time-series allow the monitoring of Eucalyptus plantation biomass. Remote
Sensing of Environment, v. 115, p. 2613–2625, 2011.
MARSDEN, C., et al. Relating MODIS vegetation index time-series with structure, light absorption and
stem production of fast-growing Eucalyptus plantations. Forest Ecology and Management, v. 259, p.
1741–1753, 2010.
PARUELO, J.M., et al. Current distribution of ecosystem functional types in temperate South America.
Ecosystems, n. 4, p. 683-698, 2001.
PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no estudo da vegetação. São José dos
Campos: Parêntese, 2009.
RIBEIRO, C. A. D., et al. Correlações entre variáveis climáticas e séries multitemporais EVI em floresta
natural e em cultivo agrícola. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 196-204, 2009.
SANTANA, R. C., et al. Estimativa de biomassa de plantios de eucalipto no Brasil. Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 4, p. 697-706, 2008.
SOARES, J. V., et al. Histórico e Descrição. In: RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (Org.). Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007. p. 3-21.
SUN W., et al. Mapping plant functional types from MODIS data using multisource evidential reasoning. Remote Sensing of Environment, n. 112, p. 1010-1024, 2008.
WANG, J., et al. Temporal responses of NDVI to precipitation and temperature in the central Great Plains, USA. International Journal of Remote Sensing, v. 24, n. 11, p. 2345–2364, 2003.
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