MODIS TIME SERIES ANALYSIS AND TRMM IN EUCALYPTUS PLANTATIONS

Abstract

The objective of this work was to analyze and compare spectral indexes in eucalyptus plantations and
correlate them with precipitation data for the period from 2003 to 2012, in order to assess whether climate
change has an influence on vegetation phenology. The methodology entailed obtaining the mean spectral
indexes (NDVI, EVI and GPP) of MODIS images and elaborating the temporal profiles of the eucalyptus
vegetation, for both cloned seedlings and those grown from seeds. These profiles were correlated with
TRMM precipitation data. The results showed NDVI values higher than the EVI, although a clearly defined
seasonality was not present, whereas the GPP demonstrated a well-defined seasonal behavior in all
of the years. The correlation between the spectral indices and the precipitation had representative results
for some years, including El Niño and La Niña periods. It was concluded that MODIS products allow the
evaluation of phenological cycles in eucalyptus plantations, principally for the planting and cutting phases.

Keywords: Spectral indices; MODIS sensor; Stands of eucalyptus.

Author Biographies

Aline Biasoli Trentin, Universidade Federal do Pampa, São Gabriel (RS), Brasil

Possui graduação em Geografia - Bacharelado (2007) pela Universidade Federal de Santa Maria e título de Mestre em Geografia na área de concentração Análise Ambiental e Dinâmica Espacial, com ênfase na linha de pesquisa Geoinformação e Sensoriamento Remoto (2009) também pela Universidade Federal de Santa Maria. Doutora em Geografia (área de concentração Análise Ambiental) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é Professora Adjunta da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) - Campus São Gabriel. Atua na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto.

Carline Biasoli Trentin, Universidade Federal do Mato Grosso, Barra dos Garça (MT), Brasil

Professora Adjunta do Curso de Geografia da UFMT / CUA. Possui graduação em Geografia Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto da vegetação, Sistema de Informação Geográfica, Cartografia, imagens de satélite, agrometeorologia, uso e cobertura da terra, desastres naturais e análise ambiental.

Dejanira Luderitz Saldanha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre (RS), Brasil

Bacharel em Geologia pela UFRGS, mestrado e doutorado em Geociências pelo Programa de Pós-Graduação em Geociëncias da UFRGS. Concluiu em 2008 pós-doutorado na Universidade de Coimbra (Portugal) pelo Programa de Colaboração Internacional CAPES-GRICES. Atualmente é professora associado 1 no Departamento de Geodésia - Instituto de Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Pesquisadora e orientadora de mestrado e doutorado junto aos Programas de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto e Geografia da UFRGS. Atua cientificamente na área de sensoriamento remoto - com ênfase na análise e processamento de imagens digitais, espectrorradiometria, cartografia e avaliação ambiental. Colabora em diversos projetos, coordenou projetos de levantamento da área de ocorrência da Mata Atlântica junto à Secretaria Estadual de Meio Ambiente (SEMA-RS) e coordenou o projeto PROCAD/CAPES entre INPE/UFRGS. Recentemente tem se dedicado a estudos e a formação de recursos humanos relacionados a eventos climáticos e investigação de bacias hidrográficas.

Tatiana Mora Kuplich, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Santa Maria (RS), Brasil

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre, 1986), especialização em Organização do Espaço (DESS em Aménagement des Territoires) pela Université Toulouse II (França, 1988), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, São José dos Campos, 1994) e Doutorado em Geografia pela University of Southampton (Inglaterra, 2001). Em 2002 foi aprovada em concurso para a Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do INPE de São José dos Campos. Em janeiro de 2008 transferiu-se para o Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS), unidade do INPE em Santa Maria (RS). É docente e orientadora da Pós-Graduação em Biodiversidade Animal da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Colabora na Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua no estudo dos biomas brasileiros através de dados e técnicas de sensoriamento remoto.

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Published
18/10/2018
How to Cite
TRENTIN, Aline Biasoli et al. MODIS TIME SERIES ANALYSIS AND TRMM IN EUCALYPTUS PLANTATIONS. Mercator, Fortaleza, v. 17, oct. 2018. ISSN 1984-2201. Available at: <http://www.mercator.ufc.br/mercator/article/view/1759>. Date accessed: 01 may 2025.
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Issue
Vol 17 (2018)
Section
ARTICLES

Keywords

Índices espectrais; sensor MODIS; povoamentos de eucalipto
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