BIOMASS ANALYSIS METHOD IN A FOREST FRAGMENT OF PINUS UNCINATA
Abstract
As florestas têm um papel vital na captura de carbono da atmosfera. Por essa razão, este trabalho tem como objetivo principal quantificar e analisar a biomassa de um fragmento florestal de um Pinus uncinata que pertence ao Alinya Mountain Natural Space, através de ferramentas de dados Light Detection and Ranging . A área natural está localizada no município de Figòls y Alinyà, na província de Lleida, localizada na Catalunha-Espanha. Usando os dados Light Detection and Ranging (LIDAR), os Modelos de Terrenos Digitais foram gerados, e foram feitos cálculos estatísticos relevantes para posteriormente calcular a biomassa florestal. Como resultado, os modelos de regressão linear para biomassa tiveram uma correlação satisfatória com os dados de estoque para 2 das 5 áreas consideradas. Nesse sentido, foi possível estimar essas variáveis florestais para a área de estudo. O cálculo da biomassa florestal com dados LIDAR resultou em 9.138.6 toneladas para uma área de 69.04 ha, enquanto os cálculos de estoque resultaram em 11.638.4 toneladas. A tecnologia LIDAR traz ao estudo florestal uma série de aplicações que são necessárias para uma gestão eficaz dos sistemas florestais. Além disso, essa tecnologia apresenta vantagens em relação à sua precisão, temporalidade e alcance, especialmente na urgência de obter resultados confiáveis no cenário atual de mudança climática e vulnerabilidade dos ecossistemas.
References
ESTORNELL, J.; RUIZ, L.A.; VELÁZQUEZ-MARTÍ, B.; HERMOSILLA, T. Estimation of biomass and volume of shrub vegetation using LiDAR and spectral data in a Mediterranean environment. Biomass & Bioenergy, Oxford, v. 46, p. 710-721, Nov. 2012. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2012.06.023. 2012.
FUNDACIÒ CATALUNYA – LA PEDRERA. 2015. http://www.fundaciocatalunya-lapedrera.com/ca/content/espai-natura-muntanya-d%E2%80%99aliny%C3%A0. Acessado em Julho de 2016.
JIMÉNEZ, E.; VEJA, J.A.; FERNÁNDEZ-ALONSO, J.M.; VEGA-NIEVA, D.; ORTIZ, L.; LÓPEZ-SERRANO, P.M; LÓPEZ-SÁNCHEZ, C.A. Estimation of aboveground forest biomass in Galicia (NW Spain) by the combined use of LiDAR, LANDSAT ETM+ and National Forest Inventory data. iForest Biogeosciences and Forestry. [s.l.], v. 10, pp. 590-596, 2016. doi: 10.3832/ifor1989-010. 2016.
KRAMER, H.A.; COLLINS, B. M.; GALLAGHER, C.V; KEANE, J.J.; STEPHENS, S.L.; KELLY, M. Accessible light detection and ranging: estimating large tree density for habitat identification. Ecosphere. [s.l.], v. 7, n. 12, p.1-15, 2016. https://doi.org/10.1002/ecs2.1593. 2016.
LIU, L.; PANG, Y.; LI, Z.; SI, L.; LIAO, S. Combining Airborne and Terrestrial Laser Scanning Technologies to Measure Forest Understorey Volume. Forests, [s.l.], v 111, n.8, p.1-14, abril de 2017. doi:10.3390/f8040111. 2017.
MOISÉS, J.; IBÁÑEZ, M.; RODRÍGUEZ, R.; OLARIETA, J.R. Estudi climatològic de la Vall d’Alinyà. En: Els sistemes naturals de la vall d’Alinyà. Barcelona: Institució Catalana d’Història Natural, p. 17-45, 2004
MONTERO, G.; RUIZ-PEINADO, R.; MUÑOZ, M. Producción de biomasa y fijación de CO2 por los bosques españoles. 120f. Monografías INIA, Serie Forestal; Madrid, 2005.
PILLODAR, O.; MERO, D.C.; MOSTRALES, D. S.; ASTILLERO, S.G.C.; IGNACIO, M. T. T.Estimation of Aboveground Biomass and Carbon Stock of Bacolod Protected Landscape and Seascape Using LiDAR Data and GIS Fejaycris. Int'l Journal of Advances in Agricultural & Environmental Engg. (IJAAEE). [s.l.], v. 4, Issue 1. p.1-5, 2017. https://doi.org/10.15242/IJAAEE.C0117003. 2017.
SALAS, C.; ENE, L.; GREGOIRE, T. G; NÆSSET, E.; GOBAKKEN, T. Modelling tree diameter from airborne laser scanning derived variables: a comparison of spatial statistical models. Remote Sensing of Environment. [s.l.], v.114 n.6, p.1277-1285, 2010. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.01.020. 2010.
SILVA, E.R.A.C.; GALVÍNCIO, J.D.; BRANDÃO NETO, J.L.; MORAIS, Y.C.B. Space-Time Analysis of Environmental Changes and your Reflection on the Development of Phenological of Vegetation of Mangrove. Journal of Agriculture and Environmental Sciences. [s.l.], v. 4, p. 245-253. 2015a. doi: 10.15640/jaes.v4n1a30. 2015a.
SILVA, E.R.A.C.; MORAIS, Y.C.B.; SILVA, J.C.; GALVÍNCIO, J.D. Consumo de água na irrigação para cultivo da bananeira nas condições edafoclimáticas da bacia do riacho do Pontal no Semiárido de Pernambuco. Revista Brasileira de Geografia Física, Pernambuco, Brasil. v. 08, n. 03. P. 921-937. 2015b. http://dx.doi.org/10.5935/1984-2295.20150087. 2015b.
ZHAO, K.; POPESCU, S.; NELSON, R. Lidar remote sensing of forest biomass: A scale-invariant estimation approach using airborne lasers. Remote Sensing of Environment. [s.l.], v. 113, Issue 1, p. 182-196, 2009. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.09.009. 2009.
ZOLKOS, S.G.; GOETZ, S.J.; DUBAYAH, R. A meta-analysis of terrestrial aboveground biomass estimation using lidar remote sensing. Remote Sensing of Environment, [s.l.], v. 128. p. 289-298, 2013. ISSN 0034-4257, http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2012.10.017. 2013.

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