BIOMASS ANALYSIS METHOD IN A FOREST FRAGMENT OF PINUS UNCINATA

Abstract

As florestas têm um papel vital na captura de carbono da atmosfera. Por essa razão, este trabalho tem como objetivo principal quantificar e analisar a biomassa de um fragmento florestal de um Pinus uncinata que pertence ao Alinya Mountain Natural Space, através de ferramentas de dados Light Detection and Ranging . A área natural está localizada no município de Figòls y Alinyà, na província de Lleida, localizada na Catalunha-Espanha. Usando os dados Light Detection and Ranging (LIDAR), os Modelos de Terrenos Digitais foram gerados, e foram feitos cálculos estatísticos relevantes para posteriormente calcular a biomassa florestal. Como resultado, os modelos de regressão linear para biomassa tiveram uma correlação satisfatória com os dados de estoque para 2 das 5 áreas consideradas. Nesse sentido, foi possível estimar essas variáveis ​​florestais para a área de estudo. O cálculo da biomassa florestal com dados LIDAR resultou em 9.138.6 toneladas para uma área de 69.04 ha, enquanto os cálculos de estoque resultaram em 11.638.4 toneladas. A tecnologia LIDAR traz ao estudo florestal uma série de aplicações que são necessárias para uma gestão eficaz dos sistemas florestais. Além disso, essa tecnologia apresenta vantagens em relação à sua precisão, temporalidade e alcance, especialmente na urgência de obter resultados confiáveis ​​no cenário atual de mudança climática e vulnerabilidade dos ecossistemas.

Author Biographies

Sidney Henrique Campelo de Santana, Universidade Federal de Pernambuco, Recife (PE), Brazil

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da UFPE. Mestre pelo programa de Máster Universitário en Tecnologías Avanzadas para el Desarrollo Agroforestal pela Universidad de Valladolid, Espanha. Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Geografia da UFPE. Trabalhou na Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), como Agente de Pesquisa de Mapeamento. Trabalhou no projeto de Mapeamento Censitário das Áreas Críticas do Recife pela Engeconsult, para a Prefeitura do Recife e a Autarquia de Saneamento Básico do Recife. É professor colaborador do curso de Licenciatura em Geografia da modalidade EAD do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE).

Luis Fernando Sánchez Sastres, Universidad de Valladolid – Espanha

Professor Universidad de Valladolid – Espanha.

Salvador Hernadéz Navarro, Universidad de Valladolid, Valladolid, Espanha

Professor Universidad de Valladolid, Valladolid, Espanha.

Elisabeth Regina Alves Cavalcanti Silva, Universidade Federal de Pernambuco, Recife (PE), Brazil

Doutora em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Pernambuco, mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco (2014), graduação em GESTÃO AMBIENTAL pelo Instituto Federal de Pernambuco (2012) e graduação em GEOGRAFIA/BACHARELADO pela Universidade Federal de Pernambuco (2011). Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal do Maranhão (desde 2016) e colaboradora no laboratório de sensoriamento e geoprocessamento (SERGEO-UFPE) e em projetos com a APAC. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia Geográfica, atuando principalmente nos seguintes temas: meio ambiente, suscetibilidade às mudanças climáticas, processos de desertificação e vulnerabilidade climática, transposição do rio São Francisco.

Maria Lucielle Silva Laurentino, Universidade de Valladolid, Valladolid, Espanha

Mestre em Engenharia, Universidad de Valladolid na Espanha. Membro de grupos de pesquisas científicas no Brasil e na Espanha em tecnologia e meio ambiente. Articuladora de ações com jovens em protagonismo, atuação social e liderança. Líder Renova BR e Líder Público Lemann/RAPS. Coordenadora Geral da Escola de Governo - EIPP/ FUNDAJ / MEC.. 

Josicleda Domiciano Galvíncio, Universidade Federal de Pernambuco, Recife (PE), Brasil

Doutora em Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Foi pesquisadora bolsista de Desenvolvimento Regional, financiado pela FACEPE, na EMBRAPA Semiar5ido (2005). Em 2012 realizou Missão de Trabalho nos Estados Unidos, Texas A & M University, Prjojeto de Coperacao Internacional entre a Universidade Federal Rural de Pernambuco, Universidade Federal de Pernambuco e a Texas A & M University. Coordenou e coordena diversos projetos financiados pelo CNPq, CAPES, FACEPE e Ministerio das Cidades. Entre agosto de 2013 a julho de 2014 realizou seu pos-doutorado nos Estados Unidos, na Texas A & M University, Department of Ecosystem Science, Spatial Science Laboratory, in forest monitoring with LIDAR. Atualmente é Professor Associado I da Universidade Federal de Pernambuco, Membro Permanente do Curso de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (Mestrado), Membro permanente do Programa de Associacao em Rede em Desenvolvimento e Meio Ambiente (Doutorado). Professor colaborador do Programa de Pos-graduacao em Tecnolgia Ambiental, mestrado profissionalizate, do ITEP. Professor permanente do Programa de Pós-graduação Mestrado Profissional em Ciências Ambientais. Editora Chefe da Revista Brasileira de Geografia Física, Editora Chefe da Journal of Hyperspectral Remote Sensing, Revisor da Journal of Hydrology, da Journal of Urban and Environmental Engineering, Ecological Modelling, parecerista da Revista Árvore (0100-6762), da Agriambi e da Revista de Agrometeorologia. Possui produção Cientifica em revistas Nacionais e Internacionais. Também atuou, entre 2012/2013 como Coordenadora do Mestrado em Desenvolvimento e Meio Ambiente. Atualmente atua como Coordenadora do Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento do Departamento de Ciências Geográficas.Foi coordenadora de monitoria do Centro de Filosofia e Ciencias Humanas da UFPE. Foi chefe do Departamento de Ciências Geográficas da UFPE. Coordena todos os anos o Workshop de MUdancas Climaticas e Recursos Hidricos do Estado de Pernambuco. Participou da coordenacao local do Congresso Brasileiro de Meteorlogia (2014). Participou da comissao organizadora do evento internacional Workshop SWAT (2014). Coordena atualmente o projeto de professor visitante espacial, financiado pela CAPES, do pesquisador Charles Allan Jones da Texas A & M University. Tem experiência na área de Engenharia Sanitária, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, LIDAR e Climatologia, com ênfase em Planejamento Integrado dos Recursos Naturais/Recursos Hídricos, atuando principalmente nos seguintes temas: Climatologia, Mudanças Climáticas, Mata Atlântica, Caatinga, Manguezais, Degradação Ambiental, Balanço de Energia, Balanço Hídrico, El Niño, Rio São Francisco, Modelagem Hidrológica, SWAT,Cobertura vegetal, estrutura vertical de floresta, LIDAR e Sensoriamento Remoto.

References

EDSON, C.; WING, M.G. Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) for Individual Tree Stem Location, Height, and Biomass Measurements. Remote Sens. [s.l.], v. 3, n. 11, p.2494-2528, 2011. 2494-2528. 10.3390/rs3112494. 2011.
ESTORNELL, J.; RUIZ, L.A.; VELÁZQUEZ-MARTÍ, B.; HERMOSILLA, T. Estimation of biomass and volume of shrub vegetation using LiDAR and spectral data in a Mediterranean environment. Biomass & Bioenergy, Oxford, v. 46, p. 710-721, Nov. 2012. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2012.06.023. 2012.
FUNDACIÒ CATALUNYA – LA PEDRERA. 2015. http://www.fundaciocatalunya-lapedrera.com/ca/content/espai-natura-muntanya-d%E2%80%99aliny%C3%A0. Acessado em Julho de 2016.
JIMÉNEZ, E.; VEJA, J.A.; FERNÁNDEZ-ALONSO, J.M.; VEGA-NIEVA, D.; ORTIZ, L.; LÓPEZ-SERRANO, P.M; LÓPEZ-SÁNCHEZ, C.A. Estimation of aboveground forest biomass in Galicia (NW Spain) by the combined use of LiDAR, LANDSAT ETM+ and National Forest Inventory data. iForest Biogeosciences and Forestry. [s.l.], v. 10, pp. 590-596, 2016. doi: 10.3832/ifor1989-010. 2016.
KRAMER, H.A.; COLLINS, B. M.; GALLAGHER, C.V; KEANE, J.J.; STEPHENS, S.L.; KELLY, M. Accessible light detection and ranging: estimating large tree density for habitat identification. Ecosphere. [s.l.], v. 7, n. 12, p.1-15, 2016. https://doi.org/10.1002/ecs2.1593. 2016.
LIU, L.; PANG, Y.; LI, Z.; SI, L.; LIAO, S. Combining Airborne and Terrestrial Laser Scanning Technologies to Measure Forest Understorey Volume. Forests, [s.l.], v 111, n.8, p.1-14, abril de 2017. doi:10.3390/f8040111. 2017.
MOISÉS, J.; IBÁÑEZ, M.; RODRÍGUEZ, R.; OLARIETA, J.R. Estudi climatològic de la Vall d’Alinyà. En: Els sistemes naturals de la vall d’Alinyà. Barcelona: Institució Catalana d’Història Natural, p. 17-45, 2004
MONTERO, G.; RUIZ-PEINADO, R.; MUÑOZ, M. Producción de biomasa y fijación de CO2 por los bosques españoles. 120f. Monografías INIA, Serie Forestal; Madrid, 2005.
PILLODAR, O.; MERO, D.C.; MOSTRALES, D. S.; ASTILLERO, S.G.C.; IGNACIO, M. T. T.Estimation of Aboveground Biomass and Carbon Stock of Bacolod Protected Landscape and Seascape Using LiDAR Data and GIS Fejaycris. Int'l Journal of Advances in Agricultural & Environmental Engg. (IJAAEE). [s.l.], v. 4, Issue 1. p.1-5, 2017. https://doi.org/10.15242/IJAAEE.C0117003. 2017.
SALAS, C.; ENE, L.; GREGOIRE, T. G; NÆSSET, E.; GOBAKKEN, T. Modelling tree diameter from airborne laser scanning derived variables: a comparison of spatial statistical models. Remote Sensing of Environment. [s.l.], v.114 n.6, p.1277-1285, 2010. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.01.020. 2010.
SILVA, E.R.A.C.; GALVÍNCIO, J.D.; BRANDÃO NETO, J.L.; MORAIS, Y.C.B. Space-Time Analysis of Environmental Changes and your Reflection on the Development of Phenological of Vegetation of Mangrove. Journal of Agriculture and Environmental Sciences. [s.l.], v. 4, p. 245-253. 2015a. doi: 10.15640/jaes.v4n1a30. 2015a.
SILVA, E.R.A.C.; MORAIS, Y.C.B.; SILVA, J.C.; GALVÍNCIO, J.D. Consumo de água na irrigação para cultivo da bananeira nas condições edafoclimáticas da bacia do riacho do Pontal no Semiárido de Pernambuco. Revista Brasileira de Geografia Física, Pernambuco, Brasil. v. 08, n. 03. P. 921-937. 2015b. http://dx.doi.org/10.5935/1984-2295.20150087. 2015b.
ZHAO, K.; POPESCU, S.; NELSON, R. Lidar remote sensing of forest biomass: A scale-invariant estimation approach using airborne lasers. Remote Sensing of Environment. [s.l.], v. 113, Issue 1, p. 182-196, 2009. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.09.009. 2009.
ZOLKOS, S.G.; GOETZ, S.J.; DUBAYAH, R. A meta-analysis of terrestrial aboveground biomass estimation using lidar remote sensing. Remote Sensing of Environment, [s.l.], v. 128. p. 289-298, 2013. ISSN 0034-4257, http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2012.10.017. 2013.
Published
27/12/2020
How to Cite
DE SANTANA, Sidney Henrique Campelo et al. BIOMASS ANALYSIS METHOD IN A FOREST FRAGMENT OF PINUS UNCINATA. Mercator, Fortaleza, v. 20, dec. 2020. ISSN 1984-2201. Available at: <http://www.mercator.ufc.br/mercator/article/view/e20001>. Date accessed: 26 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.4215/rm2021.e20001.
Section
ARTICLES