ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO SENTINEL 1 SOBRE INUNDACIONES EN LA AMAZONIA CENTRAL

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.4215/rm2022.e21019

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar la dinámica de las áreas inundadas de la serie temporal Sentinel-1 SAR en una sección de la Amazonía Central en el período comprendido entre el 26 de septiembre de 2016 y el 8 de febrero de 2020. El total de imágenes fue de 59 para cada polarización. Además, la investigación calculó la línea de inundación ordinaria promedio (LMEO) a partir de las alturas de las reglas fluviométricas
entre los años 1967 a 2020 y la comparó con los valores presentes en la serie temporal del radar. El preprocesamiento de la serie temporal Sentinel-1 en las polarizaciones VV y VH utilizó la siguiente secuencia metodológica: corrección de órbita, calibración radiométrica (σ0), corrección del terreno, filtrado de ruido y conversión a decibelios (dB). El análisis previo de los filtros adaptativos mostró resultados diferentes para las dos polarizaciones, obteniendo el mejor resultado para la polarización VV utilizando el filtro Frost con 3x3 y para la polarización VH el filtro Lee 3x3, realizando máscaras para todo el periodo. La mayor extensión del área inundable se midió el 17 de junio de 2019, con 6.611,86 km2, que representa el 16,42 % de la escena SAR en polarización VH y 6.443,19 km2, que representa el 16,10 % de la escena SAR en polarización VV. La relación entre los humedales VH y VV en relación con la altura de la regla fue satisfactoria, con coeficientes de determinación (R2) de 0.79 en la polarización VH y de 0.64 en la polarización VV y p-valor menor a 0.05.


Palabras-clave: Detección remota; Radar; Mapeo de cuerpos de agua. 

Biografía del autor

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PhD in Geography from the University of Brasília - UNB, researching the following areas: Remote Sensing, RADAR, Geoprocessing and Geostatistics at the Spatial Information Systems Laboratory - LSIE. Environmental Engineer graduated from IESA (2010). Possui Mestrado em Ciências Florestais by the Federal University of Espírito Santo - (UFES), in the research line: Remote sensing and management of hydrographic basins (2013). He has experience in the areas of Environmental Sciences and Geosciences with an emphasis on Geographic Information Systems - GIS, Remote Sensing, RADAR - SAR Image Processing, Photogrammetry, Geoprocessing, Management of Hydrographic Basins, Environmental Licensing, Recovery of Degraded Areas, Control of Environmental Disasters (Encostas, Quedas de Rochas, Enchentes and Inundação Landslides), Environmental Control Plan, Environmental Expertise and Management Plan of Conservation Units.

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PhD in Geology from the University of Brasília (2000). He is currently an associate professor at the University of Brasília. He has experience in the area of Geosciences, with an emphasis in Geomorphology, working mainly on the following topics: remote sensing, geographic information system, hyperspectral, digital image processing, and geomorphology.

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PhD in Geology from the Federal University of Rio de Janeiro (2000). Currently he is Full Professor of the Department of Geography of the University of Brasília. He has experience in the area of Geosciences, with an emphasis in Geomorphology, working mainly on the following topics: remote sensing, geomorphology, GIS, mathematical modeling and geoprocessing.

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PhD in Geography from the Federal University of Rio de Janeiro (2006). He is currently Associate Professor of the Geography Department of the University of Brasília and Professor of the Post-Graduation Program in Geography of the University of Brasília. He is editor of Revista Espaço & Geografia and reviewer in various scientific journals (national and international). He has experience in the area of Geosciences and Geomorphology, with an emphasis on geotechnologies, mapping, process modeling, digital image processing, artificial intelligence.

Citas

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Publicado
27/12/2022
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MAGALHÃES, Ivo Augusto Lopes et al. ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO SENTINEL 1 SOBRE INUNDACIONES EN LA AMAZONIA CENTRAL. Mercator, Fortaleza, v. 21, dec. 2022. ISSN 1984-2201. Disponible en: <http://www.mercator.ufc.br/mercator/article/view/e21019>. Fecha de acceso: 30 apr. 2026 doi: https://doi.org/10.4215/rm2022.e21019.
Sección
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