TRENDS AND EXTREME EVENTS IN AIR TEMPERATURE AND PRECIPITATION IN GOIÁS, BRAZIL
Abstract
Climate change is unequivocal, widespread, accelerating, irreversible and without historical precedent, with extreme climatic events recorded in all regions of the planet, causing adverse impacts in the environmental, economic and social spheres. The aim of this research was to detect climate change trends and identify extreme events and in the state of Goiás, using air temperature and rainfall data from a 45-year time series (1980 to 2024) recorded by seven conventional weather stations of the National Meteorological Institute, located in Goiânia, Jataí, Pirenópolis, Aragarças, Formosa, Posse and Ipameri. To this end, indices developed by the Expert Team on Climate Change Detection, Monitoring and Indices (ETCCDMI), linked to the World Meteorological Organization (WMO), were used. Seventeen indices were calculated with the R software, using the Rclimdex extension. For the precipitation-related indices, the data show a negative trend with high statistical significance in only a few stations. In the case of the temperature-related indices, there is a positive trend with high statistical significance at all the stations analyzed, which shows an increase in maximum and minimum temperatures over the time series analyzed.
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